GEO, SEO und KI: die neue digitale Sichtbarkeit

Wer online sichtbar sein will, kommt an der Optimierung der eigenen Inhalte für Suchmaschinen (SEO) nicht vorbei. Mit der steigenden Nutzung von KI-Diensten verändert sich jedoch die Art und Weise, wie Menschen Informationen suchen. Ein neuer Standard etabliert sich: die Generative Engine Optimization (GEO).

Die klassische Suchmaschinenoptimierung (SEO) hat sich viele Jahre bewährt: Mit passenden Keywords, Backlinks, Meta-Tags und Co. landeten Websites im Suchmaschinen-Ranking oben. Doch immer mehr Menschen nutzen für ihre Suchanfragen K-Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Claude oder Gemini. Diese liefern die Antworten direkt, ohne dass auf weiterführende Links geklickt werden muss. Darüber hinaus haben OpenAI und Perplexity ihre eigenen Browser als direkte Konkurrenz zu Google Chrome lanciert. Neu gilt es also, Inhalte nicht mehr nur für SEO zu optimieren, sondern so aufzubereiten, dass sie von generativer KI erkannt, verstanden und zitiert werden. Und das funktioniert nach ganz eigenen Regeln.

Generative Engine Optimization, kurz GEO, bezeichnet die Optimierung von Online-Inhalten für generative KI-Tools wie ChatGPT, Perplexity, Claude usw. Das wird immer relevanter, da heutige Nutzer:innen zunehmend direkte und kompakte Antworten statt Linklisten erwarten. Bevor sie die klassische Google-Suche bemühen, tippen inzwischen immer mehr Menschen ihre Frage bei ChatGPT und Co. ein. Das ist schnell, sie können die Anfrage in natürlicher Sprache eingeben und müssen sich für die Antwort nicht durch verschiedene Links klicken. Das Ziel von GEO ist, Inhalte so aufzubereiten, dass sie in KI-generierten Antworten bevorzugt berücksichtigt und ausgespielt werden. Wer hier nicht präsent ist, verliert an Sichtbarkeit und Relevanz.

Nein. Google ist nach wie vor der Platzhirsch unter den Suchmaschinen: Die Google-Suche ist bei Schweizerinnen und Schweizern laut einer im März 2025 veröffentlichten repräsentativen Umfrage von Comparis der meistgenutzte Online-Dienst. Über 80 Prozent der Bevölkerung recherchieren damit im Netz. Dennoch: Gemäss der Umfrage haben schon 65 Prozent der Befragten mit einem Chatbot kommuniziert. Während 2024 nur 27 Prozent der Chatbot-Nutzenden Suchanfragen auf ChatGPT oder anderen KI-Tools tätigten, stieg der Anteil 2025 auf 33 Prozent. Die Suche im Internet war die meistgenannte Anwendung für KI-Chatbots im Jahr 2025. 

Der fundamentale Richtungswechsel im Nutzerverhalten geht an Google nicht spurlos vorbei. Google SGE (Search Generative Experience) ist der unternehmenseigene Ansatz, KI-basierte, generative Antworten zuoberst in den Suchergebnissen zu liefern. Dazu analysiert Google SGE mehrere Quellen und fasst die Informationen daraus kompakt als Antwort zusammen. Dadurch verändert sich auch die User Journey beim Suchmaschinenriesen: Die genutzten Quellen werden zwar transparent angegeben, doch die Notwendigkeit, einzelne Websites zu besuchen, reduziert sich erheblich. Für viele Nutzer:innen ist die KI-generierte Antwort von Google ausreichend informativ. Der Search-Traffic geht zurück.

Beide Ansätze zielen darauf ab, die Sichtbarkeit im Web zu erhöhen. SEO fokussiert sich auf klassische Suchmaschinen wie Google, Bing und Yahoo, während GEO Inhalte so aufbereitet, dass sie von generativen KI-Diensten wie ChatGPT oder Perplexity bevorzugt genutzt und zitiert werden. SEO berücksichtigt neben Keywords heute vor allem Relevanz, Suchintention, Content-Qualität, Autorität und technische Faktoren wie Ladegeschwindigkeit oder strukturierte Daten. GEO legt zusätzlich den Fokus auf natürliche Sprache, kontextuelle Tiefe und eine Struktur, die KI-Modelle besonders gut verarbeiten können. Wichtig zu wissen ist: GEO ersetzt SEO nicht, sondern erweitert es um Anforderungen für KI-basierte Antworten.

Statt Suchmaschinen-Algorithmen entscheiden neu vermehrt KI-Sprachmodelle, welche Quellen als vertrauenswürdig eingestuft und zitiert werden. Für Webseitenbetreibende bedeutet das: Sichtbarkeit entsteht nicht mehr durch hohe Rankings, sondern durch die Aufnahme als zitierte Quelle in SGE-Antworten oder in den Antworten der KI-Dienste.

Die Content-Erstellung für GEO orientiert sich an neuen Regeln, die sich in drei Bereiche einteilen lassen.
 

1. Natürliche Sprache und Kontext
   GEO gibt natürlicher Sprache und kontextueller Relevanz den Vorzug. Erklärende Texte, die Fragen direkt und klar beantworten, landen eher in KI-generierten Antworten. Zusammenhänge und Hintergründe zum Thema, die ausführlich erklärt werden, ranken bei der KI ebenfalls besser.
2. Expertise und Vertrauen
   Content-Tiefe wird wichtiger: Oberflächliche Inhalte haben in der KI-Ära keine Chance. Inhalte müssen Mehrwert schaffen und Fragen umfassend beantworten, nicht nur Keywords enthalten. Mit Quellen überprüfbare Informationen, die aktuell sind, werden bevorzugt.
3. Aufbau und technische Optimierung
   Für GEO braucht es eine klare Strukturierung des Contents durch prägnante Überschriften und Zwischenüberschriften, Absätze, Listen und Infoboxen für bessere Lesbarkeit. Technische Faktoren wie sauberes, semantisches HTML, sprechende URLs, strukturierte Daten (z. B. Schema.org) und eine logische Seitenarchitektur helfen KI-Crawlern zusätzlich, Inhalte korrekt zu erfassen und einzuordnen.

GEO ist kein einmaliger Check, sondern ein fortlaufender Prozess. Was heute GEO-Best-Practice ist, kann morgen schon überholt sein (wie auch dieser Artikel, der im August 2025 erstellt wurde). Um dauerhaft sichtbar und relevant zu bleiben, braucht es eine stetige Beobachtung der aktuellen Entwicklungen – oder professionelle Begleitung.